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BoF与谷歌达成合作伙伴关系:机器学习帮助编辑及设计师更好地发挥创意

Amit Sood
BoF今日隆重宣布,与谷歌达成合作伙伴关系,联手探索机器学习的时尚未来。

英国牛津郡——上周,BoF在年度旗舰活动BoF Voices上,正式宣布与谷歌(Google)结成合作伙伴关系,旨在探索和展示人工智能在时尚领域的潜在应用,并发起与全球机器学习领域巨头的对话。这次合作将帮助双方基于BoF时装周报道数据集进行数项试验,试验的早期成果在本届BoF Voices活动现场揭晓。

参加BoF Voices的是谷歌的Amit Sood,他在2011年启动的非营利性机构谷歌文化学院(Google Cultural Institute),其办公室设立在商业化的巴黎第九区的一个前贵族私宅内。谷歌文化学院与1300多家博物馆与基金会合作,将从死海古卷到夏加尔(Marc Chagall)在卡尼尔歌剧院的天花壁画等所有艺术作品数字化。用户能在Google Arts & Culture这个平台免费查看这些数字化的艺术品。 目前,谷歌文化学院正对机器学习应当如何聚焦时尚与艺术领域进行实验。

Sood向BoF Voices社群介绍了他的工程师团队目前的项目,他还与BoF创始人兼首席执行官Imran Amed共同分享了如何将Google的机器学习算法应用在BoF过去4年内报道的7000多篇时装周报道中。

“如果人工智能(AI)正逐渐成为很多领域有效的解决方案,那么它能解决时尚行业的哪些问题呢?”Amed表示,“当时我对谷歌团队提了个问题,‘AI能用‘颜色’来给我们报道时装周吗?”

这些时装周数据最终以彩色编码方块组成的视觉地图呈现出来。Sood表示,“它自成一件艺术品:用户能够点击这些色块来浏览具体的走秀图片,你也可以按照设计师与材料进行搜索。”

“随着算法不断演化、不断接受训练,你可以开始进行多角度研究。”Sood说:“这一切都不是人为干预,它像培养一个小婴儿一样,逐渐学习去做越来越多的事。”

“我们还要继续试验,”Amed补充说:“这真的很棒。如果没有组织结构如此清晰的数据集,这件事就不可能完成。”

简而言之,“人工智能”或“机器学习”这样的术语,描绘出在数据库庞大又混乱的情况下,一个算法的思考、学习与适应的能力。谷歌是全球人工智能领域的先驱,受到用户喜爱的谷歌地图(Google Maps)与谷歌翻译(Google Translate)等产品反映出该公司近20年来在机器学习研究领域的成就。

我们与Amit Sood(以下简称“AS”)详谈了这次合作,聆听了他对更多关于谷歌与BoF的合作项目以及机器学习潜力的见解。

BoF:我们目前在机器学习领域进展到何种阶段?

AS:通过训练一种算法或网络,让其懂得如何识别各种数据模式,并从大量数据中提取洞见,已经不是什么新鲜概念了,机器学习也不是刚刚出现的新概念。目前的应用趋势是,人们开始从机器学习提供的洞见中收获真实的结果。目前我们仍处在早期发展阶段,但谷歌始终也在机器学习领域进行稳步投资。

在文化领域,有几件事情变得越来越有意思。在全球顶级博物馆馆藏完成数字化后,通过机器学习,能从摄影、时装历史档案等大量文化数据中提取并总结出有价值的独到见解。机器学习能够辨别出极易被人为忽略或因规模过于庞大难以发掘的数据联系、规律、趋势与见解。

BoF:可否具体地指出机器学习能给时尚带来的帮助?

AS:商业层面上,零售分销、供应链的效率提升都是我认为机器学习已经使用,并将继续发挥巨大影响的方面。但是我希望科技能产生最持久影响的部分,它应该去帮助创作者——艺术家、设计师及其团队——找到新的创意灵感,包括找到获取与表达这些创意灵感的新途径。

如果一位设计师想快速分析过去500年的花边图案,他不用老老实实读完500本书然后再花三个月进行研究,取而代之的可以是快速建立一个系统算法发起的视觉搜索,分析数个世纪以来的花边图案,最后创建一个模板,这会是一个很强大的工具。它将保持人类创造性的一部分,同时为创作者提供获取灵感的新途径。

 BoF:为何决定与BoF时装商业评论进行合作?

AS:两年前当我们刚刚涉足这个领域,完成了一个名为We Wear Culture(“把文化穿上身”)的项目,旨在将人们日常穿着背后的文化故事,分享给大众。当时,我们意识到时尚是一门带有很浓人情味并高度依赖创意的产业,但也有着不畏率先采用新技术与新想法的传统。

BoF对时尚产业的科技应用有着极为激进的做法,因此与BoF展开合作再自然不过。最重要的是,能将我们4年内的时装周报道进行试验,是一次特别棒的机会。能够展示强大新兴技术的实际应用是一件好事,这样能够帮助行业更好地理解这门技术,并为之感到兴奋。

BoF:可否描述一下此次合作伙伴关系中的“试验”部分?有什么样的收获?

AS:当时,Imran给我们解释时装编辑与买手如何花费大约一个月的时间,在全球飞来飞去,参加时装发布会,他们被要求汇编与分析所有的“数据”,近乎实时地从颜色、廓形、材料等方面来报道这一季最重要的趋势。

这不禁让我们开始思考:将机器学习应用在这个数据集上会产生什么样的效果?AI会为编辑们总结出什么有价值的见解吗?设计师、创意人士与时装学生们能不能用电脑来分析庞大的时尚数据,将其作为灵感来源,或进行更深入的解读?这类技术能够告诉我们有关时尚产业的更多信息,进行流行趋势、消费习惯等方面的预测吗?

现在我们手上有了技术,也有了内容和数据,我认为能推动此次试验成功的最大因素就是引进艺术家和时尚从业者——我们喜欢称他们为“创意编程人员”,他们不只是工程师,他们也是艺术家,能够从创意角度思考工程学。

我们需要不断进行试验。科技能协助我们,虽然我们也许不能立刻理解这些新技术。与科技同步发展非常重要,我们很在乎这一点。科技很有可能以疯狂的节奏更新换代,而有着独特工作方式与节奏的文化与创意领域的企业,很可能难以追上科技的脚步。但将其与科技联系在一起,始终是非常重要的事。

BoF:长远来看,你最期待机器学习发挥出什么样的潜力?

AS:我们很容易快速遗忘过去,让这些历史的物证存储在几乎无法访问的柜匣之间。但这些数据是存在的,各大文化机构都存储了大量档案,时装屋存储了大量档案,有着无数的文件、草图和蕴含着近乎无限潜力的想法。有这么多可用的数据,但文化产业极少将其视为重要资产。这就是科技能够发挥作用的地方。

机器学习可以帮助组织与分析数据,各个机构随后能够选择哪些数据内容该被开放给大众。我认为这将成为真正能使公众受益的事情。这只是第一步,未来你还能见证科技以更快步伐发展,比我们之前看到的更快——因为算法能在数据集的基础上不断进行训练与学习。

谷歌是BoF 2017年度旗舰活动Voices论坛的创新合作伙伴(Innovation Partner),该邀请制论坛活动将时尚业拓荒者,行业思考者、企业家与其他影响各个领域的顶尖人士聚集在一起。欲了解更多活动报道,请访问我们的Voices论坛主页

QIC全球地产集团(QIC Global Real Estate)为2017年度VOICES活动首席合作伙伴(Principal Partner)

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